Erklärbare KI und die Herausforderung der Komplexität

Sie möchten Künstliche Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen nicht einfach nur einsetzen, sondern die Ergebnisse auch verstehen? Aufgrund der hohen Komplexität heutiger KI-Modelle und der daraus resultierenden Black Box-Eigenschaft ist es unabdingbar, KI-Entscheidungen zu hinterfragen und zu verstehen. In Zukunft wird die Fähigkeit, KI-Entscheidungen nachvollziehbar zu erklären, nicht nur zu einem Wettbewerbsvorteil, sondern auch zu einer rechtlichen Verpflichtung. Lernen Sie in diesem Workshop die Möglichkeiten und Grenzen von Erklärbarer KI (XAI; explainable artificial intelligence) kennen.

Zielstellung

Nach dem Workshop sind Sie in der Lage, die zukünftigen rechtlichen Verpflichtungen Ihres Unternehmens im Rahmen der KI-Verordnung der EU einzuschätzen. Sie verstehen, welche zusätzlichen Anforderungen vor diesem Hintergrund an transparente KI-Systeme zu berücksichtigen sind. Darüber hinaus kennen Sie die Mehrwerte derartiger KI-Systeme und XAI-Methoden sowohl für Softwareentwickler:innen als auch für Benutzer:innen. Zuletzt verstehen Sie die Herausforderungen, die es bei der Gestaltung eines sich selbst erklärenden KI-Systems zu beachten gilt und lernen diese Herausforderungen durch einen menschzentrierten Ansatz zu meistern.

Inhalt des Workshops

In diesem Workshop erhalten Sie eine Einführung in die Thematik der XAI. Nach der Vorstellung des grundlegenden Problems, das XAI lösen soll, wird Ihnen der Nutzen von XAI-Methoden aufgezeigt. Sie lernen, inwiefern selbsterklärende und transparente KI-Systeme aufgrund rechtlicher Vorgaben wie der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) oder der geplanten KI-Verordnung der Europäischen Union (EU AI Act) für Unternehmen verpflichtend sind. Abschließend werden anhand anschaulicher Beispiele die Möglichkeiten und Grenzen heutiger XAI-Methoden demonstriert. Dabei lernen Sie Herausforderungen kennen, die bei der Gestaltung eines für den Menschen nachvollziehbaren KI-Systems bestehen. In diesem Workshop wird Ihnen jedoch nicht nur Wissen vermittelt, sondern Sie wenden dieses direkt an konkreten KI-Fallbeispielen an. Als Ergebnis entsteht ein XAI-Canvas, anhand dessen Sie die ersten Schritte der menschzentrierten Gestaltung eines XAI-Systems vollziehen.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Personen in Unternehmen, die den Nutzen und die Notwendigkeit der Transparenz eines KI-Systems abschätzen müssen, um über den Einsatz von XAI-Methoden zu entscheiden.
Technisches Vorwissen zu KI wird für den Workshop nicht vorausgesetzt.

Format

In Präsenz (online auf Anfrage möglich)

Dauer

120 Minuten

Räumlichkeiten

Wahlweise bei Ihnen vor Ort, in den Räumlichkeiten der Hochschule Karlsruhe oder des Karlsruher Institut für Technologie.

Teilnehmende

4 - 16

Vorbereitung

Vorabfragebogen zur Ermittlung relevanter KI-Beispielanwendungen

Referent:innen

Maximilian Becker | Fraunhofer IOSB
Jutta Hild | Fraunhofer IOSB
Robin Weitemeyer | HKA (ILIN)

Preis

Kostenlos

Anmeldung

Interesse? Dann kontaktieren Sie uns über kontakt@kompetenzzentrum-karl.de

Erklärbare KI und die Herausforderung der Komplexität

Sie möchten Künstliche Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen nicht einfach nur einsetzen, sondern die Ergebnisse auch verstehen? Aufgrund der hohen Komplexität heutiger KI-Modelle und der daraus resultierenden Black Box-Eigenschaft ist es unabdingbar, KI-Entscheidungen zu hinterfragen und zu verstehen. In Zukunft wird die Fähigkeit, KI-Entscheidungen nachvollziehbar zu erklären, nicht nur zu einem Wettbewerbsvorteil, sondern auch zu einer rechtlichen Verpflichtung. Lernen Sie in diesem Workshop die Möglichkeiten und Grenzen von Erklärbarer KI (XAI; explainable artificial intelligence) kennen.

Zielstellung

Nach dem Workshop sind Sie in der Lage, die zukünftigen rechtlichen Verpflichtungen Ihres Unternehmens im Rahmen der KI-Verordnung der EU einzuschätzen. Sie verstehen, welche zusätzlichen Anforderungen vor diesem Hintergrund an transparente KI-Systeme zu berücksichtigen sind. Darüber hinaus kennen Sie die Mehrwerte derartiger KI-Systeme und XAI-Methoden sowohl für Softwareentwickler:innen als auch für Benutzer:innen. Zuletzt verstehen Sie die Herausforderungen, die es bei der Gestaltung eines sich selbst erklärenden KI-Systems zu beachten gilt und lernen diese Herausforderungen durch einen menschzentrierten Ansatz zu meistern.

Inhalt des Workshops

In diesem Workshop erhalten Sie eine Einführung in die Thematik der XAI. Nach der Vorstellung des grundlegenden Problems, das XAI lösen soll, wird Ihnen der Nutzen von XAI-Methoden aufgezeigt. Sie lernen, inwiefern selbsterklärende und transparente KI-Systeme aufgrund rechtlicher Vorgaben wie der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) oder der geplanten KI-Verordnung der Europäischen Union (EU AI Act) für Unternehmen verpflichtend sind. Abschließend werden anhand anschaulicher Beispiele die Möglichkeiten und Grenzen heutiger XAI-Methoden demonstriert. Dabei lernen Sie Herausforderungen kennen, die bei der Gestaltung eines für den Menschen nachvollziehbaren KI-Systems bestehen. In diesem Workshop wird Ihnen jedoch nicht nur Wissen vermittelt, sondern Sie wenden dieses direkt an konkreten KI-Fallbeispielen an. Als Ergebnis entsteht ein XAI-Canvas, anhand dessen Sie die ersten Schritte der menschzentrierten Gestaltung eines XAI-Systems vollziehen.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Personen in Unternehmen, die den Nutzen und die Notwendigkeit der Transparenz eines KI-Systems abschätzen müssen, um über den Einsatz von XAI-Methoden zu entscheiden.
Technisches Vorwissen zu KI wird für den Workshop nicht vorausgesetzt.

Format

In Präsenz (online auf Anfrage möglich)

Dauer

120 Minuten

Räumlichkeiten

Wahlweise bei Ihnen vor Ort, in den Räumlichkeiten der Hochschule Karlsruhe oder des Karlsruher Institut für Technologie.

Teilnehmende

4 - 16

Vorbereitung

Vorabfragebogen zur Ermittlung relevanter KI-Beispielanwendungen

Referent:innen

Maximilian Becker | Fraunhofer IOSB
Jutta Hild | Fraunhofer IOSB
Robin Weitemeyer | HKA (ILIN)

Preis

Kostenlos

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