Der XAI-Leitfaden adressiert in den einzelnen Kapiteln unterschiedliche Aspekte von erklärbarer KI, sodass der Leitfaden sowohl für Personen mit wenig Vorkenntnissen als auch für Personen mit Erfahrung als einführende bzw. vertiefende Handreichung dient. Der XAI-Leitfaden richtet sich demzufolge an Domänenexpert:innen und Endnutzende wie Mitarbeitende und Führungskräfte.

Methoden der KI bieten die Möglichkeit, Lösungen für komplexe Klassifikationsaufgaben oder die Identifikation von Mustern in großen Datenmengen zu finden. Je nach eingesetztem KI-Modell ist die Art und Weise, wie KI-Methoden ihre Entscheidungen treffen, für den Menschen oft nicht nachvollziehbar. Hier setzt das Forschungsgebiet der XAI an, das untersucht, wie algorithmische Entscheidungen von KI-Systemen für Menschen verständlich erklärt werden können. XAI-Methoden verfolgen dabei einen von zwei Lösungsansätzen: Entweder machen sie das KI-Modell und die zugehörige Entscheidungsfindung direkt nachvollziehbar oder sie erklären eine Entscheidung im Nachhinein ("post hoc"). Der XAI-Leitfaden bietet kurze Texte zu wichtigen XAI-Aspekten. Enthalten sind die Beschreibung zentraler Begriffe der KI und der XAI sowie einzelner XAI-Verfahren, zum Nutzen, zu den Zielgruppen und Herausforderungen von XAI sowie zur Berücksichtigung von XAI in EU-Verordnungen (DSGVO, KI-Verordnungsentwurf). Die einzelnen Kapitel bauen aufeinander auf, sind jedoch auch weitgehend unabhängig voneinander verständlich. Der Leitfaden zielt damit auf die Wissensvermittlung in dem Gebiet der XAI ab.

Der XAI-Leitfaden steht auf der Website als PDF-Dokument zum Herunterladen bereit. Ergänzende Angebote liegen in Form des XAI-Canvas und XAI-Assistenten, die eine nutzerzentrierte Vorgehensweise bei der Auswahl einer XAI-Methode bietet, sowie in Form eines XAI-Workshops vor.

Nicht notwendig.