Video zur automatisierten Qualitätssicherung von morgen
Halodome: Ein KI-basiertes System zur Anomalie- und Defekterkennung
Wie funktioniert Halodome?
Mit nur wenigen Trainingsbeispielen kann Halodome lernen, wie ein Bauteil korrekt auszusehen hat und erkennt Abweichungen in Echtzeit. Das System unterstützt Mitarbeitende, die die Ergebnisse intuitiv präsentiert bekommen. Bei Bedarf können die Ergebnisse vom Menschen überarbeitet und dem System zum Nachtraining zurückspielen werden. Anfänglich benötigt das System nur wenige Trainingsbeispiele und kann schnell und einfach in Betrieb genommen werden. Im Betrieb lernt es und wird sukzessive besser. Der Mensch bleibt dabei immer die letzte Kontrollinstanz.
Was sind die Vorteile von Halodome?
Halodome ist ein vielversprechender Demonstrator, der eine effiziente Lösung für die automatische Qualitätssicherung darstellen kann. Das System kann in der Qualitätssicherung für viele Anwendungen eingesetzt werden, solange die Anomalien im Kamerabild erkennbar sind. Der Einlernprozess ist unkompliziert und es besteht keine Notwendigkeit einer großen Trainingsdatenbasis. Werker:innen können das System interaktiv mit Anmerkungen nachtrainieren und robuster werden lassen. Die Detektionsergebnisse werden entweder auf einem Touch-basierten Monitor angezeigt oder mittels eines Projektors direkt auf das Bauteil projiziert. Werker:innen können mit Berührungsgesten interagieren und die Ergebnisse intuitiv ändern oder ergänzen.
Weitere Informationen erhalten Sie hier im Video.
Halodome wird im Rahmen von KARL durch das Fraunhofer IOSB umgesetzt.
Bild © Fraunhofer IOSB
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