KI-Auswahlsystematik

Sie möchten Inspiration für einen möglichen, eigenen Einsatz von KI in Ihrer Organisation erhalten? Charakterisieren Sie hierzu bitte Ihren möglichen Anwendungsfall. Wir schlagen Ihnen auf der nächsten Seite mögliche, bereits umgesetzte KI-Anwendungen vor, welche für Sie interessant sein könnten. Die Relevanz errechnen wir anhand Ihrer Angaben.

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Eingaben

In welcher Anwendungsdomäne wird Ihre KI-Anwendung eingesetzt?*

Agrarwirtschaft und Ernährung

Bau und Infrastruktur

Bildung

Chemie, Gesundheit und Pharma

Energie und Umwelt

Logistik

Mobilität und autonomes Fahren

Produzierendes Gewerbe

Verwaltung und Sicherheit

Wissensintensive Dienstleistungen und IKT-Systeme

Domänenübergreifende KI-Anwendung

Sonstiges

Anwendungsdomäne

Bitte geben Sie an, auf welche Aufgaben die KI-Anwendung in Ihrem Unternehmen abzielt:

	PROZESSE	PRODUKTE	DIENSTLEISTUNGEN	SYSTEME	INFORMATIONEN	MENSCHEN	WISSEN
	PROZESSE	PRODUKTE	DIENSTLEISTUNGEN	SYSTEME	INFORMATIONEN	MENSCHEN	WISSEN
STEUERUNG
PLANUNG
KOMMUNIKATION
VERARBEITUNG
ASSISTENZSYSTEM
AUTOMATISIERUNG
VORHERSAGE
ANALYSE

Erläuterungen zu den Items

Steuerung: Die KI verarbeitet Eingangsgrößen, und leitet basierend auf dem Systemzustand entsprechende Handlungen daraus ab, um einen definierten Zielzustand zu erreichen. Beispiele: Fertigungssteuerung, Steuerung von Lüftungssystemen
Planung: Die KI übernimmt die Planung von zukünftigen Aktivitäten oder unterstützt dabei. Beispiele: Ressourcenplanung, Kapazitätsplanung
Kommunikation: Die KI zielt auf eine Unterstützung im Kommunikationsbereich ab. Beispiel: Einsatz im Kundenservice
Verarbeitung: Die KI sammelt und speichert Daten und wandelt diese in nutzbare Informationen um. Die Daten werden interpretiert, jedoch keine Schlüsse gezogen. Beispiele: Optische Positionserkennung, automatisiertes Generieren von Daten-Dashboards
Assistenzsystem: Die KI unterstützt Menschen bei Entscheidungen und Handlungen. Neben rein softwarebasierten Lösungen, umfassen Assistenzsysteme häufig auch Hardwarekomponenten. Beispiele: Fahrerassistenz, Augmented-Reality-Brillen, Pick-by-Technologie
Automatisierung: Die KI übernimmt Aufgaben, die zuvor manuell ausgeführt wurden und setzt diese eigenständig um, ohne dabei selbst Entscheidungen zu treffen. Beispiele: Sortierroboter, Durchführung von automatischen Literaturrecherchen
Vorhersage: Die KI trifft Aussagen über zukünftige Entwicklungen, Trends, Tendenzen und Abweichungen auf Basis von historischen oder Echtzeitdaten. Beispiele: Wettervorhersagen, Bestandsprognosen
Analyse: Die KI verarbeitet Daten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bisher ungenutzte Informationen zu erschließen. Beispiel: Warum ist etwas passiert?

Prozesse: Die KI wird an Prozessen angewendet und soll diese bspw. steuern oder analysieren.
Produkte: Die KI wird dazu genutzt, Produktfunktionen zu erweitern und damit möglichst Mehrwerte zu generieren.
Dienstleistungen: Die KI wird als Funktion an Dienstleistungen angewendet, um Dienstleistungen zu erweitern oder zu verbessern. So kann eine KI bspw. die Kommunikation innerhalb einer Dienstleistung übernehmen.
Systeme: Die KI findet Anwendung an einem bestehenden technisches System. Sie beeinflusst daher eher interne Aspekte.
Informationen: Die KI hat Informationen als Eingangs- sowie Ausgangsgröße und nutzt diese bspw. zur Vorhersage oder Analyse.
Menschen: Die KI wird unmittelbar am oder mit dem Menschen angewendet. Beispielsweise kann die KI dem Menschen assistieren oder mit diesem kommunizieren.
Wissen: Die KI nutzt, generiert oder transferiert wissen.

Welchen Nutzen erwarten Sie von einer KI-Anwendung?*

Zeitersparnis

Kostenreduktion

Qualitätssteigerung

Entlastung des Menschen

Erweiterung von Produktfeatures

Komplexitätsreduktion

Flexibilitätssteigerung

Wissenszuwachs

NV0

NV1

NV2

NV3

NV4

NV5

NV6

NV7

Erläuterungen zu den Items

Zeitersparnis: Ziel der KI-Anwendung ist es, eine bereits vorhandene Aufgabe in kürzerer Zeit auszuführen und folglich effizienter zu arbeiten.
Kostenreduktion: Ziel der KI-Anwendung ist es, eine bereits vorhandene Aufgabe mit geringeren Kosten auszuführen und folglich kostengünstiger zu arbeiten.
Qualitätssteigerung: Ziel der KI-Anwendung ist es, eine bereits vorhandene Aufgabe mit besserem Ergebnis auszuführen und folglich qualitätsoptimiert zu arbeiten.
Entlastung des Menschen: Ziel der KI-Anwendung ist es, das (Arbeits-)Umfeld des Menschen zu verbessern. Gemeint sind sowohl die physische, als auch psychische Belastung des Menschen.

Erweiterung von Produktfeatures: Ziel der KI-Anwendung ist es, die Funktionen bestehender Produkte oder Dienstleistungen zu erweitern und so u.a. neue Märkte zu erschließen oder Mehrwerte zu erschaffen.
Komplexitätsreduktion: Ziel der KI-Anwendung ist es, eine bereits vorhandene Aufgabe mit reduziertem Ressourceneinsatz auszuführen, ohne das Ergebnis negativ zu beeinflussen.
Flexibilitätssteigerung: Ziel der KI-Anwendung ist es, über zusätzliche Handlungsoptionen für eine bereits vorhandene Aufgabe zu verfügen, um flexibler auf geplante ungeplante Ereignisse reagieren zu können.
Wissenszuwachs: Ziel der KI-Anwendung ist es, automatisiert neue Erkenntnisse aus bspw. bestehenden Arbeitsabläufen zu gewinnen sowie implizites Wissen besser zu nutzen.

Was ist Ihnen bei der Umsetzung der KI-Anwendung besonders wichtig?*

Fairness

Autonomie

Sicherheit der KI-Anwendung

Implementierungsaufwand

Nachvollziehbare Entscheidungen

Interoperabilität der KI-Verfahren und Daten

Rechtliche Sicherheit

Robustheit

Echtzeitfähigkeit

Benutzer:innenfreundlichkeit

Keine besondere Anforderung

FA0

FA1

FA2

FA3

FA4

FA5

FA6

FA7

FA8

FA9

FA10

Erläuterungen zu den Items

Fairness: Die KI soll eine unverzerrte Datenbasis nutzen, um die Gleichbehandlung aller betroffenen Parteien durch die KI-Anwendung zu gewährleisten.
Autonomie: Die KI soll auf die Erledigung ihrer Aufgabe mit einem möglichst hohen Grad an Eigenständigkeit abzielen. Dies bedeutet, dass die KI Entscheidungen in einem vergleichsweise starkem Maße selbst treffen und ausführen kann. Der Bedarf nach menschlicher Überwachung und menschlichem Zutun ist möglichst gering.
Sicherheit der KI-Anwendung: Meint einerseits die physische Sicherheit für Menschen, insb. bei KI-Systemen, die in enge Interaktion mit Menschen ohne physische Schutzeinrichtung treten sollen (bspw. Autonomes Fahren). Andererseits ist IT-Sicherheit gemeint, insb. bei KI-Systemen die kritische Unternehmens- oder Kundendaten nutzen (bspw. Vertragsdaten, Gesundheitsdaten).
Implementierungsaufwand: Die KI-Anwendung soll einfach und schnell einsetzbar sein. Dies ist häufig mit geringen Kosten für die KI-Einführung verbunden.
Nachvollziehbare Entscheidungen: Entscheidungen, die durch eine KI getroffen werden, sollen nachvollziehbar dargestellt werden. Dies ist insbesondere bei Entscheidungen über Menschen und Entscheidungen mit potenziellen gefährlichen Auswirkungen wichtig. Beispiele: Bewerbungsmanagement, autonomes Fahren

Interoperabilität der KI-Verfahren und Daten: Die KI-Anwendung soll problemlos in die bestehende Systemlandschaft eingebettet werden und mit vorhandenen Daten aus anderen Anwendungen umgehen können. Der Fokus liegt darauf, die KI nicht als Insellösung einzuführen.
Rechtliche Sicherheit: Die rechtssichere Ausgestaltung der KI-Anwendung. Standardisierte Kriterien wie die ELSA-Richtlinien sind zu beachten.
Robustheit: Die KI-Anwendung soll zuverlässig qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern und widerstandsfähig gegenüber unerwarteten internen (bspw. Serverausfälle) und externen (bspw. Cyberangriffe, Manipulation) Ereignissen sein.
Echtzeitfähigkeit: Die KI-Anwendung soll Ergebnisse unter Garantie in der für den jeweiligen Anwendungsfall notwendigen Geschwindigkeit liefern. Folglich bestehen hohe Anforderungen an die Ausfallsicherheit der KI-Anwendung.
Benutzer:innenfreundlichkeit: Bei der KI-Anwendung ist besonders wichtig, dass die KI-Anwendung ohne große Einstiegsbarrieren genutzt werden kann und die Ergebnisse leicht zu verstehen sind. Beispiel: Anwender der KI sind Laien oder Menschen ohne ausgeprägte Technikaffinität.

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Bei Fragen oder Anmerkungen wenden Sie sich bitte an sebastian.beiner@h-ka.de

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